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1. 基于状态精细化长短期记忆和注意力机制的社交生成对抗网络用于行人轨迹预测

吴家皋, 章仕稳, 蒋宇栋, 刘林峰

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (5): 1565-1570. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022040602

摘要（232）

HTML （12）

PDF （1387KB）（110）

针对当前行人轨迹预测研究仅考虑影响行人交互因素的问题，基于状态精细化长短期记忆（SR-LSTM）和注意力机制提出一种用于行人轨迹预测的社交生成对抗网络（SRA-SIGAN）模型，利用生成对抗网络（GAN）学习获得目标行人的运动规律。首先，使用SR-LSTM作为位置编码器提取运动意图信息；其次，通过设置速度注意力机制合理地为同一场景中的行人分配影响力，以更好地处理行人的交互；最后，由解码器生成预测的未来轨迹。在多个公开数据集上的测试实验结果表明，SRA-SIGAN模型的总体表现良好。特别是在Zara1数据集上，与SR-LSTM模型相比，SRA-SIGAN模型的平均位移误差（ADE）和最终位移误差（FDE）分别减小了20.0%和10.5%；与社交生成对抗网络（SIGAN）模型相比，SRA-SIGAN的ADE和FDE分别下降了31.7%和24.4%。

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2. 基于MapReduce的轨迹压缩并行化方法

吴家皋, 夏轩, 刘林峰

计算机应用 2017, 37 (5): 1282-1286. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1282

摘要（473）

PDF （902KB）（471）

带有全球定位系统（GPS）功能设备的增多，产生大量的时空轨迹数据，给数据的存储、传输和处理带来了沉重的负担。为了减轻这种负担，各种轨迹压缩方法也随之产生。提出了一种基于MapReduce的并行化轨迹压缩方法，针对并行化导致的分段点前后轨迹的相关性被破坏的问题，首先，采用两种分段点相互交错的划分方法划分轨迹；然后，将分段轨迹分配到多个节点上进行并行化压缩；最后，对压缩结果进行匹配合并。性能测试分析结果表明，所提出的并行化轨迹压缩方法能够大幅提高压缩效率，而且能完全消除因分段导致分段点前后相关性被破坏带来的误差。

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3. 基于综合时空特性的混合式轨迹压缩算法

吴家皋, 钱科宇, 刘敏, 刘林峰

计算机应用 2015, 35 (5): 1209-1212. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.05.1209

摘要（523）

PDF （593KB）（763）

针对车辆全球卫星定位系统(GPS)中如何降低轨迹数据存储空间,提高数据分析及传送速度等问题,提出一种基于综合时空特性的混合式轨迹压缩算法.该算法一方面采用了新的综合时空特性的在线轨迹压缩策略,利用GPS数据的位置信息、时间信息、方向角、速度信息进行轨迹特征点的综合判断,以更准确地选取特征点;另一方面,采用了在线与批处理相结合的混合式轨迹压缩策略,定时采用道格拉斯批量压缩算法对在线压缩的轨迹集进行二次压缩,以提高轨迹的压缩效率.实验结果表明,较现有的时空特性压缩算法,新的综合时空特性在线轨迹压缩策略虽然在压缩率上略有下降,但压缩误差有显著减小.进一步采用混合式压缩策略后,通过选取适当的批处理时间周期,所提算法在压缩率和压缩误差上较现有的时空特性算法均有所改进.

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4. 混合结构P2P空间索引网络优化机制的研究与实现

吴家皋邵世伟华正邹志强胡斌

计算机应用 2011, 31 (09): 2301-2304. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02301

摘要（1387）

PDF （615KB）（612）

针对当前P2P地理信息系统(GIS)在客户端网络资源利用方面的不足，从应用实际出发，对已有的混合结构P2P空间索引网络进行分析总结，提出一种新的组策略思想:将具有相同空间数据语义的节点加入到同一组中，由组中成员节点共同负担查询请求任务;同时，通过当前索引节点的替换算法和备份策略进一步提高整个网络的查询性能和稳定性。实验结果表明，在大并发量查询请求时有组策略的索引网络能够有效利用客户端的网络资源，提高查询性能。